古生物学报

生物学论文_定量古生物学中的常用R型多变量线

 

文章摘要:R型多变量线性回归方法是定量古生物学研究中经常使用的方法之一,常用于样本分类、寻求生物特征之间的关联和变化趋势等等。R型回归方法关注研究对象的特征(在原始数据中以变量形式存在),直接对其进行分析,进而展示特征之间的关联或者样本间的整体差异。本文详细讨论了多元变量线性回归分析中的R型分析和Q型分析的区别和联系,并主要介绍了常用的R型多变量线性回归方法,包括主成分分析(Principal component analysis)、典型变量分析(Canonical variate analysis)、R型因子分析(R-factor analysis)的分析思路。以瓜迪亚纳河入海口大陆架地区底栖有孔虫分布特征研究为例,对比展示了上述三种方法分析的直接结果与间接推论,详解这些多变量线性回归分析方法在化石生物数据定定量分析中的具体应用。

文章关键词:R型多变量线性回归,主成分分析,典型变量分析,R型因子分析,

项目基金:国家自然科学基金项目(批准号:41772017,91955201),中央高校基本科研业务费专项资金(0206-14380121),中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I:微藻精准功能及应用-医药健康天然产物的生物合成.....作者:李福利
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I:微藻精准功能及应用-食用天然色素藻蓝的研发进展与展望.....作者:向文洲
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I:微藻精准功能及应用-裸藻、小球藻和雨生红球藻的健康功能及其生物制造研究进展.....作者:万民熙
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I:微藻精准功能及应用-促进雨生红球藻虾青素积累的方法及机制初探.....作者:胡朝阳
中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I:微藻精准功能及应用-促进佐夫色绿藻高产虾青素的植物激素筛选与评价.....作者:陈俊辉
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